回归分析模型

回归分析模型

选择7个维度作为x，对数据进行回归分析。首先对变量中numerical变量的相关性进行判断，做出散点图如下：

基于上图可知，各个变量之间的相关性很小，故可以进行回归分析。用python进行回归分析，先划分训练集和测试集，对训练集进行训练，得到模型后，对测试集进行预测，结果如下图所示：

预测效果差，故我们对原进行逐步回归，最终发现Fiance变量在任何情况下都显著，如下图：